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Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie - WS 2007

• Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • 1. Grundbegriffe und Kennwerte
    • 1.1. Grundbegriffe und Kennwerte Teil 1
    • 1.2. Grundbegriffe und Kennwerte Teil 2.1
    • 1.3. Grundbegriffe und Kennwerte Teil 2.2
  • 2. Kennwerte und Diagramme
    • 2.1. Kennwerte und Diagramme Teil 1
  • 3. Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
    • 3.1. Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik Teil 1
    • 3.2. Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik Teil 2
    • 3.3. Prüfung von Hypothesen Teil 1
    • 3.4. Prüfung von Hypothesen Teil 2
    • 3.5. t-Test für unabhängige und abhängige Stichproben
    • 3.6. t-Test für unabhängige, abhängige und eine Stichprobe
    • 3.7. Wiederholung Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik Teil 1
    • 3.8. Wiederholung Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik Teil 2
    • 3.9. Effektstärke
  • 4. Korrelation und Regression
    • 4.1. Korrelation
    • 4.2. Einfache lineare Regression
  • 5. Nonparametrische Testverfahren
    • 5.1. Nonparametrische Testverfahren Teil 1
    • 5.2. Nonparametrische Testverfahren Teil 2
  • 6. Allgemeines Lineares Modell (ALM) (Sommersemester 08)
    • 6.1. Grundannahmen des Allgemeinen Linearen Modells
    • 6.2. Rechnen mit Matrizen
    • 6.3. Gleichung des ALM
  • 7. Varianzanalyse
    • 7.1. (Einfaktorielle) Varianzanalyse
    • 7.2. (Einfaktorielle) Varianzanalyse (Wiederholung)
    • 7.3. Post- Hoc- Tests und Kontraste
    • 7.4. Zweifaktorielle Varianzanalyse und Interaktion
    • 7.5. Interaktion bei zweifaktorieller VA
    • 7.6. Varianzanalyse mit Zufallseffekten bzw. Messwiederholung
  • 8. Multiple Regression
    • 8.1. Multiple Korrelation
    • 8.2. Multiple Korrelation
    • 8.3. Weitere Regressionsanalysen
    • 8.4. Kovarianzanalyse
  • 9. Vorlesung Versuchsplanung vom 04.07.08
    • 9.1. Vorlesung Versuchsplanung vom 04.07.08